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市场营销管理与决策支持系统的研究与实现

[作者:张云凌[来源：互联网]| 打印 | 关闭 ]
　　20世纪90年代，信息技术得到了突飞猛进的发展，大量的市场营销决策系统被开发并投入使用，但是这些数据库处理系统并没有在数据的处理性上做到更好，使大量的信息不易被理解，虽然很多企业都建有自己的企业产品营销数据库，但是并不适合交互使用，也需要进一步的完善。 
　　随着市场竞争的日趋激烈，和企业营销难度的增加，市场营销系统也必须与时俱进。当下，大量的市场营销决策支持系统被研发出来并投入使用。例如具有较强的数据挖掘能力的MDSS，在市场营销的分析方面有很强的优越性，在市场营销决策支持系统的发展上取得了很大的进步，必须在市场营销管理中得到充分的运用。另外，还必须加大对OLAP、数据仓库、数据挖掘等方面的研究力度，促进企业市场营销决策支持系统的发展。面对日趋激烈的市场竞争形势，企业只有逐步完善自身的市场营销决策支持系统，才能够适应市场经济的发展，通过利用各种有效信息来提高市场营销决策的质量，促进企业经济效益的提高。 
　　三、市场营销决策支持系统的实现 
　　1.数据库技术。数据库是对市场营销的过程中的数据信息进行整合与统计分析的决策支持系统，能够对相关数据作出综合的、全面的分析，经过分析为决策支持系统服务的分析型数据管理系统。 
　　与传统的市场营销决策支持系统不同的是，数据库是面对市场营销的需要，根据市场营销的主体进行设计与开发的，能够对相关数据进行分析并作出合理、完整的处理，通过分析所得的各项数据及其相互联系，为企业的市场营销管理提供数据支持与决策依据。因此，数据库技术是市场营销决策支持系统中的重要类型，能够为企业的市场营销决策提供数据支持与统计分析，提高企业市场营销的管理水平。 
　　2.OLAP技术。OLAP是一种信息共享与交流的软件，在交流信息与数据的时候对交流的信息进行分析与整合，从多个维度、多个视角来分析市场经济条件下的市场营销环境，及时帮助企业了解市场的变化。它是以数据库技术为基础发展起来的动态的综合信息处理技术，具有更强的综合性与概括性。在企业的决策支持系统中，OLAP技术能够为他们提供市场营销数据的动态变化情况，从多个维度对数据进行分析，并将分析和整理后的结果用多层视图的形式传达出来，符合人的思维方式，应该在企业市场营销管理中得到充分的运用。 
　　3.数据挖掘技术。数据挖掘也是为企业做好市场营销决策的重要手段。数据挖掘是从大量的数据信息中寻找出潜在的、具有决策指导意义的重要信息的过程，数据挖掘技术能够对大量的信息做出综合的、归纳性的整理，对于潜在的、容易被人们忽视的信息进行分析和整理，从而帮助企业管理者改善市场营销策略，作出正确的市场营销决策。 
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