基于布谷鸟算法的电子商务物流中心选址求解

中物流配送的快慢影响顾客的满意度，电子商务企业把物流中心选在合适的位置才能保证物流配送的快捷到达。本文以河南省郑州、开封、洛阳等17个重点市为配送的目标城市，拟建立一个配送中心向这17个城市配送发货，目标是为了河南省市级的物流网络得到优化。以下是这17个市的地理坐标。在这个选址模型中，假设配送选址中心到各个配送城市点的运输成本是一样的，为单位1，并且暂不考虑每个城市的需求量的大小差异。为了验证算法的可行性和运行效果，使用MATLAB2013a编写程序，运行环境：CPU为B940@2.00GHz，内存2GB。布谷鸟搜索算法参数设置为：种群规模n=25，发现概率Pa=0.25。 
　　运行matlab，采用布谷鸟算法可以得到最优物流配送点的选址坐标为（113.38，34.49），最小配送距离为2.61。在这个最优选址中，物流配送中心的选址点到17个重点市的距离最小，也就是当这些重点市有网购需求时，货物配送的总体平均时间是最小的。通过布谷鸟算法计算可以很快找到最优解，为城市物流配送中心选址提供了一种新的解决实际问题的便捷方法，但是在实际应用中可能会存在更多的现实问题。比如说考虑实际每个城市的需求量，省会郑州的消费水平要高于其他市，郑州的需求量大配送次数就多，配送中心选址就应该靠近消费量大的需求地，才能更好的优化成本。 
　　三、结束语 
　　电子商务大背景下，物流也得到了极大的发展。物流中心选址是物流系统中重要的一个关键环节。合理有效的物流中心选址规划可以降低成本，提高电商企业的竞争力。本文基于布谷鸟算法有效求解了物流配送中心选址问题，布谷鸟算法是一种新的有效的优化方法，也应用到多种领域。布谷鸟算法在物流中心选址求解中，也能取得最优结果，使物流成本最小。但是，本文在建模求解过程中并没有考虑现实中的许多因素，如即时交通流量和天气环境状况。因此，在现实生活中可能存在一些偏差。在以后的研究中可以与其他方法如层次分析法相结合，更好的规划物流中心选址。 
　　参考文献： 
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