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大数据时代下企业管理的挑战与创新

[作者:袁晓敏[来源：互联网]| 打印 | 关闭 ]
　　2.缺少大数据分析的人才。数据分析在企业决策中起到了十分重要的作用，数据分析人员需要掌握统计分析、分布式处理以及相应分析工具的应用等技术，从繁杂的数据中筛选出有价值的信息，对企业决策形成建议。但是现实情况中，能够拥有这样综合能力的人才很少，所以企业应该加强对数据分析人才的培养，通过岗前培训或者在职培训的方式，培养他们对数据的敏感性，提高对数据的分析能力。有了大数据分析的人才，就可以整合、分析来自企业内部和外部的数据，从而提高企业的竞争力。 
　　3. 海量数据的安全问题。随着大数据和互联网信息的发展，信息流动越来越频繁，我们更容易获取数据资源的同时，也面临着来自黑客等不法分子的安全威胁。企业的海量数据不仅包括企业的信息，还包括客户和个人的信息，企业数据的丢失，将会对企业或者客户的资产造成损失，甚至威胁到个人的人身安全。所以如何保证客户的个人隐私和企业的内部机密的安全，也将是企业需要思考的一个问题。 
　　4. 管理者没有意识到数据的商业价值。大数据时代下，企业通过对海量数据的运算、分析而制定的决策比传统的依靠管理者的经验而制定的决策要更加准确和科学，风险性更低。但是现在很多的管理者并没有深度的发掘数据价值，只停留在表面层次上的数据汇总和分析。只有企业的管理者首先认识到数据的重要性和商业价值，才会引导整个企业向信息化和数据化的时代迈进。 
　　二、大数据时代企业管理的创新 
　　大数据时代下的企业管理是一种全新的模式，对管理活动的多个方面产生了巨大的影响，尽管现在大数据技术在中国企业的应用中仍然存在一些问题，但它为企业的发展开辟了新的道路，指明了新的方向。创新的管理模式将从以下几个方面有所体现： 
　　1. 企业决策主体的转变。在企业传统的管理模式里，决策主体一直是有经验的管理者或者商业精英，在大数据时代下，企业决策的主体由企业高管向一线员工转变，由“精英式”向“大众化”转变。一些新兴社会媒体和社交网络的出现，加速了信息的传播速度和范围，使社会公众的意见和建议成为了企业决策的重要依据。工作在基层的企业员工通过对来自一线的数据的分析，能够迅速作出准确的判断并形成合理的建议或者决策。同时，这样的决策模式也会增强员工的积极性和企业凝聚力，从而更大的发挥集体的效力。 
　　2. 企业管理者决策方式的转变。大数据时代关注的是全部数据，因果关系已经不再那么的重要，取而代之的是对相关关系的研究，通过对数据的相关性分析可直接作出决策。同时，大数据也促使企业管理者从单纯的依靠自己的经验和直觉进行决策，转变为经过数据的收集、分析在进行决策。摒弃老旧的“经验至上”的思维方式，使决策的结果更加科学和准确，降低决策给企业带来的风险。 
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