关于知识流动的区域创新网络研究评述

济学家关注了技术创新扩散及其作用，主要研究热点在于技术创新与经济中长波的关系、技术创新与市场结构关系、产业结构变化的关系。技术创新扩散模型研究的代表人物主要是斯通曼(1989，转自康凯)，梅特卡夫(Metcalf，1984)，罗森伯格(Rosenberg，1976)，曼斯费尔德(Mansfield)，费里曼(freeman)。对于技术创新扩散的内容研究主要集中在内涵、扩散过程和影响因素、扩散行为特征及其扩散机制，但是与实际背景结合的深入研究还比较缺乏，创新网络的主要功能是主体间通过知识产生、扩散、流动而产生创新，因此应考虑把知识扩散的相关理论扩展到创新网络的研究中。
　　(3)知识流动的载体和途径。范丹宇(2006)分析了通过概念模型描述了知识在流动中的转化机制，认为知识在流动中逐渐增加的途径是双方的知识不对称导致新的理解、知识流动相互作用，通过学习吸收外部知识激发新知识的创造。李勇(2006)认为创新网络中的知识流动依赖于认知团体，认知团体是拥有共同知识基础、拥有不为外部所知的共同交流符号(术语、行话等)。缪小明(2006)把创新网络中的知识溢出分为无介质的知识溢出、以产品为介质的知识溢出和以流动人力资本为介质的知识溢出。非正式的沟通对网络成员间学习作用非常明显。Angel(1989)实证研究发现非正式沟通在各层人员中都高频率的存在，为知识流动提供了有效的途径。
　　2．3 RIN的创新水平研究
　　(1)微观创新和溢出方面。溢出作为积极的内容，系统地出现在格罗斯曼和赫尔普曼(Grossman和Helpman，1991)的《全球经济中的创新和增长》一书中。新创新经济学派作了大量的经验性分析以支持地方化溢出与创新之间的相互关系(Audretsch和Feldman，1999)。该学派通过利用“知识生产函数”(Jaffe，1989；Feldman，1994)或专利引用作为分析工具，对知识溢出与创新之间的关联机制进行了经验性研究，这些研究得出的结论是：具有较高水平的“知识基础设施”(如私人和公共实验室、大学等)地区，由于地区内知识溢出而产生较多的创新成果(如专利、商业化的新产品等)。
　　(2)网络结构特征对创新绩效的影响方面。Hsu(1997)提出网络的强连接有助于组织问深度互动，对技术创新能力产生正面影响。戴佳雯(1999，引自何亚琼)指出网络中心性对创新能力有正向影响。知识交流的提高不仅缘于网络成员问的强联系还缘于对网络认知的一致性，但是网络发展后期强联系变弱，说明知识存量达到一定程度，创新趋于稳定化(MartinaKaufeld&m