关于知识流动的区域创新网络研究评述

。(5)网络的整体创新效果不断改善，产生创新协同效应并带来价值增值，商业化、市场化效果更佳。
　　2 RIN与知识流动相关内容研究进展
　　2．1 RIN结构功能与特性研究
　　考察创新网络的特征主要是考察网络结点、结点间联系的主要参数，进而通过这些特征变量与描述创新网络创新水平、运作水平的外显变量之间的关系进行更具体的研究，这方面的研究主要有一些理论分析和实证研究，还没有系统化。描述创新网络特征的学者，运用强度、互惠、期望的明确程度和复合程度来衡量网络连接的强度，从规模、密度、集群性、公开性、稳定性、延伸性、集中性、重复性来衡量网络结构特征(Tichy和Tushman，1979；Knoke，Kuklinski，1982)。McEvily(1999)则认为衡量网络连接关系的关键要素在于非重复性、接触频率，这些因素都需要进一步的验证。何亚琼(2005)通过对中关村小企业网络关系的实证分析，得出网络结构特征变量(本文指网络结构的强度互惠水平、非重复性、中心性、集群性、正式化程度)对中小企业创新能力结构变量的影响。
　　对于网络主体间联系的研究方面，(Rowley，2000)等，从网络结构主体问的联系和网络结构对不同产业的影响出发，区分了弱联系占主导地位(半导体业)的网络，和强联系占主导地位(钢铁业)的网络、绩效与产业的关系。意大利学者Capaldo(2007)提出网络强弱联系与创新能力的关系架构模型，认为网络成员多样性、分散的能力和竞争、分散的市场机遇、开放性的网络和强的互相信任的基础对创新能力有积极作用，而封闭的网络、同质的企业、相同类别企业之间的强联系会逐渐降低市场机会、减少创新的可能性。
　　Granovetter(1985)和Burt(1992)等人也阐述了网络弱联系的重要性。网络拓扑结构的研究中，李金华(2006b)提出关于创新网络的五个假设，并根据小世界特性改变变量值，以循序渐进改变和仿真试验，比较真实的模型化了演化创新网络的拓扑结构，为此方向的网络演化的进一步研究奠定了基础。李勇(2006)基于小世界中无尺度网络等理论对创新网络形成机制进行描述和研究，他认为创新网络的演进是自组织过程，网络的复杂性源于其内部组成部分之间的互动。改进了Barab6si和Albea(2002)的无尺度网络模型，重新描述了网络的结构分布特性。
　　2．2知识与RIN中知识流动
　　区域创新网络强调网络中主体产生创新并进一步与其他主体进行互动产生知识和创新，创新与知识的研究不可分割，对于RIN知识流动主要包括主体间知识交流、自身