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高等教育财政支出对经济增长影响空间差异综述

[作者:胡少廷 孙丽雅 武长河[来源:互联网]| 打印 | 关闭 ]

摘要:本文通过对近年来高等教育财政支出结构的观察,梳理了高等教育财政支出对经济增长影响的相关文献。引入空间因素试图对高等教育财政支出空间结构做出一定的解释和说明,而后将高等教育财政支出结构体系纳入经济增长模型。从理论上论证了高等教育财政支出对经济增长影响的空间差异性,也提出了相应的政策建议。
关键词:高等教育财政支出;空间差压;区域经济增长
一、问题提出
政府财政支出是影响经济增长的重要因素之一(Barro,1990),其中社会支出中的教育支出会对人力资本以及经济资本产生正面影响,进而促进经济的增长(Baldacci et al.,2008)。高等教育是教育体系重要的组成部分,高等教育财政支出对经济具有显著的促进作用(李玲等,2014)①。但是由于教育的公共品属性及其外部效应和投资收益的长期性和滞后性,使得我国教育财政投资总量相对不足(刘幼昕,2013)②。我国高等教育资源禀赋、中央与地方对高等教育财政的支持度也有明显差异,那么基于这种异质性资源禀赋与差异性的财政支持的区域高等教育对经济增长的影响分析,自然已经不能停留在同质空间中进行研究。因此在空间异质视角下来研究区域高等教育财政支出对经济增长影响是一项值得研讨和实践的工作。
对于教育的财政性支出与经济增长的关系研究,学者们立足于前人的基础研究,得出了较为丰富的结论。黄晗等(2011)研究了我国各区域教育财政支出对经济增长的作用,发现教育财政支出具有一定的空间溢出效应,且各地区的教育财政支出对本地区经济具有正向促进作用③。甘建辉(2012)用回归与时间序列组合模型,分析了我国财政教育支出对经济的影响,认为我国财政教育支出和固定资本、人力资本一样,能够有效地影响经济增长④。王青等(2013)利用向量误差修正模型对我国财政性教育支出和经济增长的动态关系进行了实证分析,认为财政性教育支出对经济增长有促进作用,并且随着时间推移不断增大⑤。
更进一步的,对于高等教育财政支出对经济增长影响的研究中,刘国清(2012)根据Feder-Model 建立面板数据模型,对我国东、中、西三大区域的高等教育投资的经济效益进行了分析,得出中部效益最高,东部次之,西部效益最低的结论。方宝(2015)对我国普通高等教育经费支出与经济发展水平进行了适应性分析,认为我国部分地区的高等教育经费支出与其经济发展水平存在显著的“错位”现象。纵观国内外一些相关文献,可以看出高等教育财政支出的经济增长效应已得到学界的广泛关注,但是目前关于这一问题的研究仍然停留在同质的空间中,没有考虑到区域的空间差异与空间影响效应,也缺乏对各地区高等教育支出的经济增长效应进行空间计量方面实证的对比分析。
二、理论分析
由地理学第一定律我们知道,区域发展过程中人流、物流、资金流和信息流会产生交汇影响,在考察高等教育财政支出对经济增长影响的空间关联性时,需要关注不同省域间的关联性。探索性空间数据分析(ESDA)则是实现这一目的的有效工具:通过测算空间单元观测值的Mo?ran’s I指数来揭示空间关联特征。
对高等教育财政支出与经济增长影响的空间关联性进行测度,借鉴王火根、沈利生(2007)12使用简单二分权重矩阵,但本文遵循Queen 判定规则构建空间权重W,使用MATLAB 2015a 软件计算出Moran’s I值为0.434,且其统计量在1%水平下显著,说明高等教育财政支出与经济增长存在空间正相关关系,存在显著的空间依赖关系,可以进行空间计量建模。
故而我们试图将这种正向的空间关系可视化,实现数据探求空间数据分析(ESDA),使用GeoDa软件,利用我国2003与2014年国内生产总值与高等教育财政支出数据(国家统计局,http://www.stats.gov.cn/),制出我国31个省及直辖市GDP与高等教育财政支出4 分位图,如图1所示。

在图1中,(a)与(c)分别为2003年我国GDP与高等教育财政支出的4分位图,(b)与(d)分别为2014年我国GDP与高等教育财政支出的4分位图。对比图(a)到(b)与(c)到(d)可以发现,高等教育财政支出的规模与我国GDP的规模发展具有很高的相似度,如内蒙古、四川、福建等省市共同经历了由较低层次的GDP或高等教育财政支出规模到较高层次的GDP或高等教育财政支出规模,在空间层面我们对这种空间差异与空间相关研究与测度显得尤为重要。
Robert Barro(1990)论述了在内生增长模型中政府支出与经济增长之间的关系,并在经济增长模型中引入政府支出变量,认为政府支出是对经济增长产生影响的又一个重要因素,并推导出了著名的“巴罗法则”,即当政府财政支出的边际产出等于时,财政支出规模达到最优水平。Karras(1996)在其基础上经过进一步发展,给出了评价财政支出对经济增长影响的一般计量模型,从而能够对“巴罗法则”进行实证检验。模型的一般形式为:
Yt =AF(Kt,Lt,Gt /Lt) (1)
其中,Yt 为实际国民生产总值,A 为常数,Kt 为实际资本存量,Lt 为参与就业的劳动力总量,Gt 为政府财政支出。
假定生产函数Y =F(·) 对时间二次可微、并且关于Kt 、Lt 、Gt 均是一次齐次的,则对上述方程两边同时对时间求一阶倒数可得:

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