基于智能电网构架的计量定检及智能采集关键技术研究

信息采集，其中所涉及到的设备包括集中器、采集器等，其中前者专门用来收录、集中不同采集设备、电能表等的数据信息，同时将数据储存起来，并可以同主站、操作设备实施数据交流、互动。 2.4分布式能源监控终端 该终端主要用来监测同公共电网相连接的用户端分布式能源系统，能够达到对双向电能计量装置相关数据、信息等的采集，同时用来监测供电质量，能够有效接收来自于主站的相关命令，有效控制所连接的公共电网。当前，电能计量定检采取集约化管理模式，它集中体现了电力企业专业经营，选择了四线一库的定检模式，四线包括单相与三相电能表、互感器、采集终端的自动检定流水线。该定检模式的运用意味着电网系统电能计量检定正在走向自动化、高端化、智能化，提高了检定效率，确保了定检质量，逐渐达到了计量集约化、规范化管理的目标，利用所得的数据、采用相关设备能够逐渐建设一个计量机构。 在该定检模式下，无论哪一类电能表在使用前都必须接受四线一库式的定检，只有在通过检定的基础上才能被广大用电客户安装运用。 计量检定的首要关口就是接受全能性试验，其中包括几十个检定项目，各个智能电表的检测通常需要30天，当几十项检定通过后，智能电表才能得到认证和认可，从而正式纳入生产市场，所生产的批量智能电表还需接受抽查，抽检合格后才能确保其质量，抽检过程中要接受几十个检测项目。 3智能电网采集关键技术 3.1用电负荷数据存储分析与修正技术 3.1.1数据存储分析技术。数据存储分析技术是建立在数据索引、高效率存储等基础上形成的技术，具体体现为：以客户用电负荷大小为核心的多维度剖面结构的不同等级索引，以配网多源数据为目标，多个行列相融合的索引，根据用户用电负荷时间先后所打造的数据存储模型。 3.1.2数据修正技术。所谓的修正技术主要是指大信息、大数据的清理、修改、归类、关联分析等，其中主要的数据修正方法为：建立在时间顺序基础上的卡尔曼滤波用电负荷数据修正法，以客户大量用电的信息、数据及其之间关联性的数据清理、修改方法。围绕客户用电负荷数据的先后顺序来进行聚类计算，同时实行多源用户关联分析。 3.2智能配电业务数据分析技术 3.2.1用电预测技术。主要从干扰用户用电的诸多因素入手进行判别，同时依托于各类用电预测模型，具体体现为：根据客户曾经用电所留下的数据、信息，来构建一个预测模型，分析参数的相关干扰性因素以及用电客户的经济实力、用电特点等。 3.2.2节电技术。智能配网条