基于供应链权力结构的绿色技术与区块链采用策略研究 认领

材料消耗的技术、工艺或产品的总称。随后，绿色技术的理念被引入中国，逐渐成为企业在资源与环境规范约束下提升经济效益的关键技术创新。 本文在考虑制造商的绿色产品批发价格、绿色投入水平、零售商的零售价格以及区块链技术成本的基础上，分别建立了制造商和零售商的最优决策模型。通过比较制造商不使用区块链技术、自建区块链平台以及与区块链溯源零售商合作的3种情况，分析了区块链技术在降低企业成本、提升利润空间方面的积极意义，并据此提出了相应的针对性建议。 2 模型建立及假设 假设两阶段绿色供应链中只有一个制造商M与一个零售商R。制造商M在供应链中占主导地位，将生产的绿色产品通过下游零售商销售给消费者。如果制造商自建区块链平台，则需要承担全部技术成本；如果制造商选择与区块链溯源零售商合作，则技术成本由零售商承担。本文模型涉及的参数及含义如下：w表示制造商选择的批发价格，w>0;c表示成本，c>0;e表示绿色投入水平，e>0;p表示下游零售商提供给消费者的价格，p>0;α表示消费者对绿色水平的偏好，α<0≤1;β表示追溯水平偏好，β<0≤1;I表示产品可追溯水平，I>0。 假设1：制造商和零售商关于市场信息完全对称，制造商生产低碳产品产量与市场需求量相等，且市场能够完全出清。 假设2：市场需求由产品价格、绿色投入水平和区块链技术成本共同决定。当供应链不采用区块链技术时，市场需求函数为q=1-p+αe；当供应链采用区块链技术时，市场需求函数为q=1-p+αe+βI。 3 基本博弈模型 此部分将分别建立不同策略下的博弈模型。为探讨区块链技术对供应链决策所带来的影响，接下来首先建立供应链不采用区块链技术的基本模型。 3.1 供应链中不使用区块链技术 在本场景中，供应链不采用区块链技术，市场需求函数可表示为：q=1-p+αe(1) 制造商作为博弈领导者，其决策顺序为：制造商优先决策绿色投入水平e和批发价格w，零售商作为追随者根据制造商的价格信息决定销售价格p。此时可以分别列出制造商利润函数与零售商利润函数，采用逆向归纳法求解： 表示制造商投入绿色技术而产生的额外成本。根据边际成本递增效应，随着绿色投入水平的提升，投入成本会逐渐增加，而增速放缓，因此该成本采用二次型函数，从总利润q(w-c）中扣除。 对于式（3）求关于p的一阶偏导数和二阶偏导数，判断πR是一个concave函数，有最大值；令一阶偏导数为零，进一步求得： 继而求得最优零售价格下需求量为： 将式（5）代入式（2）中得： 对于式（6）求关于w的一阶导数和二阶导数