DeepSeek赋能图书馆智慧化服务的发展路径研究

内的光线、温度等环境参数，形成人机协同的智慧空间治理方案；（3）运用自然语言处理技术对用户咨询内容进行语义解构，结合知识库的关联推理能力，构建具有自学习特征的智能问答系统，增强服务的实时响应性与决策支持能力。 2.4 生态共建：拓展图书馆业务创新与社会化功能 图书馆应积极探索AI技术在多元化场景中的创新应用，包括但不限于智能化阅读推广、数字化资源建设、知识图谱构建等领域，推动图书馆业务模式的转型升级与可持续发展。在公共服务维度，图书馆需建立数字素养培育的双向驱动机制，一方面，着力培育市民的数字素养与创新意识，通过系统化的培训课程、在线学习平台与技术支持，帮助读者掌握数字化思维与技能，激发其创造力与协作精神；另一方面，图书馆可通过组织城市公共活动、知识创新竞赛等形式，引导读者积极参与知识生产与传播，构建开放、共享的创新生态。 3结语 本研究通过分析DeepSeek大模型的技术特性与图书馆智慧化转型的耦合机制，揭示了人工智能技术驱动知识服务范式变革的优化路径。今后研究需重点关注问题有：[ 7]"（1）大模型持续学习机制与图书馆动态知识体系的协同优化策略；[ 8]"（2）人工智能技术应用中数据隐私保护与算法伦理的治理框架构建；[ 9]"（3）跨机构知识服务生态的协同创新机制。未来，图书馆在深化技术应用的同时，应建立涵盖技术迭代、人才培养与制度创新的三维保障体系，以应对人工智能技术快速演进带来的挑战，实现从传统知识仓储向智慧服务枢纽的跃迁。 参考文献 郭亚军，徐苑茜，梁艳丽，等.从ChatGPT到DeepSeek：生成式人工智能迭代对图书馆的影响[J/OL].图书馆论坛：1-9[2025-03-13].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20250226.1616.005.html. 刘智锋，吴亚平，王继民.人工智能生成内容技术对知识生产与传播的影响[J].情报杂志，2023，42（7）：123-130. 曹茹烨，曹树金.ChatGPT完成知识组织任务的效果及启示[J].情报资料工作，2023，44（5）：18-27. 李丽.大语言模型视角下DeepSeek赋能高校图书馆学科服务研究[J/OL].图书馆建设：1-13[2025-03-13].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1331.G2.20250306.0938.002.html. 孙晓宁，景雨田，刘思琦，等.对话式搜索：人智交互情境下主导未来的信息检索新范式[J].情报理论与实践，2024，47（10）：61-73. [6]罗燚，李广通，何杰.DeepSeek赋能图书馆参考咨询服务的路径[J/OL].图书馆论坛：1-9[2025-03-13].http：