DeepSeek赋能图书馆智慧化服务的发展路径研究

能技术的典型代表，其在垂直领域自适应能力增强了专业知识的挖掘深度。在资源建设方面，DeepSeek的深度学习算法能够对图书馆的馆藏资源进行智能分类和标引。与传统的人工分类方式相比，DeepSeek能够更加精准识别资源的主题关联、学科属性等特征，尤其在处理交叉学科文献时展现出独特优势。在知识服务方面，DeepSeek通过大规模预训练语言模型的语义理解能力，突破了传统检索系统基于布尔逻辑的局限性。DeepSeek对高校图书馆学科服务从用户需求分析、学科资源共享、学科增值服务3个方面具有正向影响[2]。因此，图书馆需要更加主动地投入用户解决问题的过程中，根据用户的具体问题和所处的环境，提供能够支持知识应用和知识创新的有效服务。 1.2.2用户服务与交互体验 DeepSeek的技术特性使其能够与图书馆的多种业务场景深度融合。在智能问答领域，DeepSeek提供的AI助手和聊天机器人功能，相较于传统（Frequently-Asked Questions，FAQ）[ 2]"系统能够精准解析用户查询意图，显著优化了用户体验。在个性化服务层面，大语言模型可以通过主动提炼用户请求和即刻呈现搜索结果的迭代与交互，以及用户与系统间的双向赋能和共同参与，从而提升信息检索的准确性和有效性[5]。DeepSeek通过异构数据融合分析构建动态用户画像，整合借阅行为日志、资源浏览路径、科研产出数据等多源信息，精准把握读者的兴趣偏好、阅读习惯和需求特点。此外，DeepSeek通过数字馆员系统的创新应用，重塑了“资源—AI—读者”的智慧图书馆参考咨询服务模式，针对用户常见问题进行即时解答，并指导用户进行资源检索操作[6]。 1.2.3空间虚拟化与沉浸式体验 DeepSeek大模型技术的引入，正在重构智慧图书馆的空间认知与服务交互。通过增强现实（Augmented Reality[ 3]"，AR）设备与虚拟代理系统的整合应用，利用[ 4]"NLP[ 5]"模块支持上下文感知对话，使读者可通过语音指令实时获取空间导航、资源定位等立体化服务。这种虚实融合的智能交互为图书馆带来了全新的服务模式，不仅提升了物理空间的可达性，更重要的是创造了具身认知的新型服务维度。同时，在元宇宙技术框架下，借助扩展现实（Extended Reality，[ 6]"XR）设备，读者可以在三维空间进行知识漫游，浏览书架、点击图书获取详细信息，甚至参与虚拟讲座或学术讨论等，为读者提供了全新的知识获取体验。 1.2.4研究支持与学术评价 DeepSeek在学术研究领域展现出显著的技术优势，能够实现文献资源的自动化整理与深度解