人工智能技术在传统建筑保护中的创新与应用

然因素侵蚀及人为破坏而受到威胁，导致其结构安全性和文化价值的逐步丧失。城市化进程又使得城市扩张不断侵占传统建筑的生存空间，很多具有历史意义的建筑被迫拆除或忽视。在此背景下，人工智能技术的应用为传统建筑的保护与利用提供了新的支撑与帮助。通过数据采集与分析，人工智能技术能够高效处理大量历史和结构数据，识别建筑的损坏情况，进行精确的风险评估，进而制定科学的保护方案。人工智能技术还可以优化保护策略，通过智能监测系统及时发现问题并进行预测，提升保护的有效性。因此，人工智能不仅为传统建筑的保护与利用提供了技术支持，也为实现可持续发展开辟了新的途径。 3人工智能在传统建筑保护中的创新与应用 人工智能在传统建筑保护中展现出巨大的潜能。通过数据采集与分析，能够实时监测建筑状态，识别潜在的损坏和劣化，提供科学的风险评估与维护建议，优化保护策略。 3.1数据采集与分析技术 数据采集与分析技术利用传感器和无人机进行建筑状态监测，实时收集数据，分析建筑的结构健康和环境影响。传统建筑常常因自然因素和人为干预而面临不同程度的损害，而这些损害的早期识别和准确评估对于保护至关重要。利用无人机、激光扫描和传感器等技术，人工智能能够实时采集建筑的各种数据，包括结构健康、环境变化和潜在风险等。结合深度学习算法，处理大量数据，识别出建筑内部和外部的微小变化，及时发现裂缝、变形或其他损伤。此外，机器学习模型可以通过分析历史数据，建立损害预测模型，预测建筑在不同环境和使用条件下的劣化趋势，这对于制订合理的维护和修复计划具有重要意义。通过这种方式，建筑保护不再是被动的修复，而是变为一种主动的、预测性的管理模式，能够在问题发生之前采取措施，从而延长建筑的使用寿命。人工智能技术还可以整合来自多个数据源的信息，提供全局视角，帮助保护者更全面地理解建筑的保护需求。比如，将气象数据、环境监测数据和社会经济因素结合，可以分析其对建筑的潜在影响，为决策提供科学依据。通过可视化技术，将分析结果以图表或模型的形式呈现，便于专家和公众理解，增强对传统建筑保护重要性的认识。人工智能数据采集与分析技术的创新与应用，不仅提高了传统建筑保护的科学性和有效性，也为文化遗产的可持续发展开辟了新的路径。 西安交通大学人工智能实验室，在2024年6月通过数据采集技术得出以下数据：通过结构监测系统，传统建筑的维护成本可以降低约 2 2 . 4 % ；西安市利用