DeepSeek与AI技术协同赋能财务人员 数智化能力提升的机制与路径

（二）实现步骤

1. 数据上传

将样例数据或脱敏数据（县教育局所有学校“学生资助金发放表”，Excel格式）上传至 DeepSeek对话框。

2. 数据清洗

在 DeepSeek中输入数据清洗指令，指令如下：

（1）清洗数据：
- 统一日期格式为“YYYY-MM-DD”。
- 根据“姓名”和“身份证号”剔除重复记录。
- 填充缺失的“身份证号”字段，并校验其合法性。
（2）标记异常数据：
- 标记资助金额为0或负数的记录。
- 标记未填写“领取状态”的记录。

3. 数据分析

在 DeepSeek中输入数据分析指令，指令如下：

请生成 Python代码完成数据分析，分析后的文件同样存于 E盘中。数据分析要求如下：
（1）按学校统计：
- 资助金发放总额。
- 未领取人数。
（2）检测异常：
- 查找资助金重复发放的记录。
- 统计异常金额总数。

4. 数据可视化

在 DeepSeek中输入数据可视化指令，指令如下：

请生成 Python代码，创建以下可视化图表：
图表1：各学校资助金发放总额（柱状图）。
图表2：未领取人数分布（条形图）。
图表3：异常金额统计（饼图）。

5. 生成 PDF报告

请生成 Python代码，将上述分析过程与结果生成 PDF报告。

参考文献

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