DeepSeek与AI技术协同赋能财务人员 数智化能力提升的机制与路径

2. DeepSeek与 SQL协同赋能业财大数据治理能力提升路径

此路径主要是通过使用 DeepSeek，帮助财务人员对原始脏数据进行解析，生成能够自动清洗数据的 SQL语句来实现。同时，DeepSeek与 SQL协同使用，可以帮助财务人员进行规则修正、数据质量与数据联通情况检查、数据治理报告输出等工作。

3. DeepSeek与 BI结合赋能业财数据可视化与溯源分析能力提升路径

此路径主要有两条：一是可视化能力提升。对于不会使用 BI的财务人员来讲，可以根据业务需求形成提示词，将数据结构与提示词同时发给 DeepSeek，DeepSeek会根据业务需求形成 BI使用指南，财务人员可以根据使用指南完成相关可视化操作。二是溯源分析能力提升。溯源分析大部分情况下需要使用 BI工具中的 DAX函数功能，此时不仅需要掌握 BI的使用方法，还需要掌握 DAX函数撰写方法。

4. DeepSeek与 ML协同赋能预测与决策能力提升路径

此路径主要包括三个方面：

1. DeepSeek可以根据业务需求和数据特点进行机器学习模型选择，并可根据模型运行情况进行拟合度比较等，以完成合适方法的选择；
2. DeepSeek可以生成机器学习模型运行的 Python代码，包括特征工程、训练集划分、拟合度检验等等；
3. DeepSeek可以进行参数调优与模型优化。

5. DeepSeek与 SQL、NLP结合赋能智能审计能力提升路径

DeepSeek的自然语言处理能力非常强大，对于日常财务工作中的一些审计问题，财务人员可以直接向其进行提问，让其协助完成。例如，差旅报销单的稽核审计问题、差旅报销制度的优化问题等。此外，DeepSeek也可以和 SQL、NLP结合进行数智化审计。

四、DeepSeek与 AI技术协同赋能财务工作场景应用的典型案例

（一）案例简介

某县教育局各学校的“学生资助金发放表”因各校提交格式混乱（例如，日期格式有“2023/1/1”“2023.01.01”等），无法直接汇总，需要进行如下数据清洗与统计分析工作，并生成分析报告：

1. 一键清洗：统一日期格式、剔除重复姓名、填充缺失字段（如“身份证号校验”）；
2. 生成透视表：按学校统计“资助金发放