DeepSeek与AI技术协同赋能财务人员 数智化能力提升的机制与路径

要素作用的发挥，企业大数据平台与业财数据管理体系的优劣也决定了数据资产是否可以完成全生命周期管控、数据资产是否可溯源评估，以及数据要素是否真的能发挥作用。

4. 可溯源的业财数据分析体系

传统业财数据分析往往基于财务报表与部分业务数据，很难做到真正溯源。数智化时代，由于业财数据融合的自动化及业财数据存储的全面性，基于高质量的业财数据，企业可以借助大数据技术与商业智能（Business Intelligence，BI）技术进行溯源分析。在业财数据分析过程中，我们既可以使用 Python语言、SQL数据库技术、BI可视化技术完成业财数据的清洗、统计分析、可视化展示等功能，也可完成数据联动分析。

5. 智能化的业财数据应用体系

标准化业财数据管理体系所形成的高质量业财数据一方面可进行溯源分析，另一方面可进行智能化应用。智能化的业财数据应用主要包括智能化财务决策与管理会计报告智能化生成。大数据存储技术的应用与人工智能技术的发展，使得借助现代科学技术从历史数据中寻找规律、使用机器学习和神经网络等先进模型进行预测从而帮助企业进行科学决策变成了可能。

6. 数智化的内部控制与审计体系

由于会计工作职能与内容的变化，企业内部控制与审计体系也会发生相应变化。例如，由于财务会计核算工作自动化完成，相应的审计内容与审计形式也会随之发生变化，审计重点会由原来的审单据转变为对核算自动化系统的审计。这是数智化时代内部控制重点与审计内容的重大变化。

三、DeepSeek与 AI技术协同赋能财务人员数智化能力提升机制与路径

（一）数智化时代财务人员能力需求分析

数智化时代财务人员需具备智能会计核算能力与大数据思维、业财数据分析能力、业财大数据治理能力、业财数据应用能力（含可溯源分析能力与智能预测与决策能力）和智能审计能力。

（二）DeepSeek与 AI技术协同赋能路径

1. DeepSeek与 Python协同赋能业财大数据分析能力提升路径

此路径主要是通过使用 DeepSeek，根据用户需求生成 Python代码，然后将 Python代码用于数据分析与处理及相应文档生成。以 DeepSeek与 Python共同处理 Excel中的数据为例，其帮助财务人员进行业财大数据分析的步骤如下：

1. 将存储于 Excel中的业财数据上传至 DeepSeek对话框中，根据业务需求进行提示词设置，DeepSeek可根据业务需求对业财数据进行初步分析；
2. 请 DeepSeek根据业财数据分析需求（如数据清洗、数据统计分析、数据可视化、分析后文档生成、PDF报