DeepSeek与AI技术协同赋能财务人员 数智化能力提升的机制与路径

一、引言

随着 DeepSeek等大语言模型和 AI（Artificial Intelligence，人工智能）技术的普及与发展，其在会计领域的应用愈来愈广泛，会计工作内容与职能也随之发生了重要的转变，业界对于财务人员能力的需求也有了新变化，尤其是财务人员数智化能力的提升成为了关键之关键［1-3］。如何借助 DeepSeek等 AI产品与 AI技术赋能会计工作提质增效，如何提升财务人员数智化能力与水平，成为业界和学界共同关注的问题。

二、数智化技术发展与会计体系变革

（一）数智化技术与大语言模型

数智化技术包括大数据技术和智能化技术。大数据技术是指用于海量数据采集、存储、分析的技术体系，主要包括以 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）数据库为代表的数据存储与管理技术、数据处理与分析技术、数据挖掘与机器学习技术、数据可视化技术和数据治理与安全等方法；智能化技术（也可称为狭义人工智能技术）是指通过计算机系统模拟人类智能的理论、方法和技术，旨在实现感知、学习、推理、决策和自然交互能力，其核心技术为机器学习（Machine Learning，ML），即通过算法让计算机从数据中学习规律，大语言模型、图片识别、机器人等均属于人工智能技术的应用。

（二）会计体系变革与 AI技术适用性

会计工作自结绳记事起，随着各种作业工具与技术的使用，其工作内容与职能不断发生着变化。相较于传统手工会计阶段，会计电算化使财务会计核算工作效率大幅提升、工作流程得以优化；相较于会计电算化阶段，会计信息化使会计管理职能得到一定程度的释放，与业务系统有了一定程度的对接；相较于会计信息化阶段，会计智能化使大数据技术和智能化技术全面应用于业财数据融合和辅助企业决策，会计工作内容与职能更是发生了巨大变化，既可实现精准自动化会计核算，又可为企业提供更全面的决策信息。会计体系也成为了财务会计与管理会计深度